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Andrew 的项目

从 LLM 应用、内容自动化到后端工程和长期学习系统的个人项目目录。

9 个个人项目，记录从 AI 应用、效率工具到工程实践的持续探索。每张卡片提供项目简介、技术关键词和相关链接。

1 - sokudu_llm

用 LLM 进行数独推理与基准测试的实验项目，比较模型在结构化逻辑问题上的表现。

一个围绕数独推理与基准测试的 LLM 实验项目，用结构化逻辑题目观察、比较模型的推理表现。

将知乎内容整理并流转至飞书的自动化工具，减少重复的内容搬运工作。

内容不应困在单一平台。这个项目探索从采集、整理到协作知识库的自动化流转。

基于 Supabase 的全栈待办应用，用小而完整的产品验证现代 Web 开发流程。

从认证、数据存储到界面状态，完整走通一个轻量产品所需要的基础能力。

使用 FastAPI 构建的待办服务，聚焦清晰的 API 设计与 Python 后端实践。

用一个经典的小应用练习服务端分层、接口定义和可维护的后端结构。

围绕算法、数据结构和大数据工程整理的学习与面试准备资料。

将零散的题目、知识点和工程经验组织成可回顾、可持续补充的准备路径。

个人公开表达的起点，记录技术学习、项目实践和不断更新的思考。

把有价值的过程沉淀为可以被未来自己和他人再次使用的内容。

一份持续演进的自学地图，用阶段目标和实践项目连接长期成长。

学习路线不是固定课程表，而是根据目标、反馈和真实项目持续调整的个人系统。

用自托管服务和小型基础设施练习部署、运维与可靠性思考的长期实验场。

把服务真正跑起来，才能理解网络、存储、自动化和日常维护之间的关系。

曾俊杰的个人工作台，关注 AI、数据工程、全栈开发与自托管实践。

我在持续学习中构建真实的小项目，也愿意把过程、工具和经验开放出来交流。